react - ReActInterceptor 拦截器
2026年1月24日 下午9:14:59
1、内置拦截器
| 拦截器 | 名称 | 描述 |
|---|---|---|
| StopLoopInterceptor | ReAct 逻辑死循环拦截器 | 该拦截器通过监控 LLM 的输出内容指纹,防止智能体陷入无效的迭代循环 |
| SummarizationInterceptor | 智能上下文压缩拦截器 | 该拦截器通过“滑动窗口”机制,在保证 ReAct 逻辑链完整性的前提下,对 ReActTrace 历史消息进行截断压缩。 |
| ToolRetryInterceptor | 工具执行重试拦截器 | 该拦截器为 ReAct 模式下的工具调用提供韧性支持,具备物理重试与逻辑自愈双重机制。 |
| ToolSanitizerInterceptor | 工具结果净化拦截器 | 该拦截器在 ReAct 模式的 Observation 阶段执行,负责对工具返回的原始数据进行加工。 |
2、ReActInterceptor 各时机点说明
| 层级 | 拦截方法 | 触发时机 | 典型应用场景 |
|---|---|---|---|
| 智能体级 | onAgentStart | 智能体开始运行(初始化后) | 记录全流程追踪 ID、预加载 Session 数据 |
| onAgentEnd | 智能体完成任务(Final Answer)或达到步数限制 | 统计总 Token 消耗、清理临时资源、持久化轨迹 | |
| 模型级 | onModelStart | 向 LLM 发起单次推理请求之前 | 动态注入 Stop 词、修改温度参数、Prompt 安全检测 |
| onModelEnd | 获取到模型响应,但尚未开始解析逻辑时 | 内容风险过滤、检测“复读机”死循环、原始响应存档 | |
| 循环级 | onReason | 接收到 LLM 返回的完整推理消息,尚未拆解为具体 Action/Thought 之前。 | 正则解析自定义标签(如非标准 Action 解析)、手动截断推理过程、提取推理元数据。 |
| onThought | 模型推理结果解析出 Thought 部分时 | UI 打字机效果展示、记录思维链(CoT)日志 | |
| onAction | 模型解析出工具调用(Action),执行前触发 | 工具调用权限校验、参数格式二次修正、计费预警 | |
| onObservation | 工具执行完毕,获取到结果(Observation)后 | 观测外部系统返回数据、敏感信息脱敏、数据清洗 |
由于 ReActInterceptor 具备多重身份,还可以覆盖以下底层方法实现更精细的控制:
| 继承自 | 拦截方法 | 作用描述 |
|---|---|---|
| FlowInterceptor | interceptFlow | 拦截底层的 FlowEngine 执行,可以控制整个执行图是否启动。 |
| onNodeStart | 拦截 ReAct 流程图中各个具体节点(如 ReasoningNode)的开始。 | |
| onNodeEnd | 拦截 ReAct 流程图中各个具体节点(如 ReasoningNode)的开始 | |
| ChatInterceptor | interceptCall | 作用于最底层的 ChatModel 调用,可直接操作底层的 ChatRequest/Response。 |
| ToolInterceptor | interceptTool | 最实用的扩展点:可以直接拦截工具的执行链。例如:如果某工具返回 404,拦截器可以直接伪造一个“请检查参数”的返回给模型。 |
3、ReActInterceptor 拦截器接口参考
ReActInterceptor 拦截器,同时继承了 FlowInterceptor 和 ChatInterceptor,所以它还可以拦截流程图(Flow)和聊天模型(ChatModel)的执行。
ReActInterceptor
import org.noear.solon.ai.chat.ChatRequestDesc;
import org.noear.solon.ai.chat.ChatResponse;
import org.noear.solon.ai.chat.interceptor.ChatInterceptor;
import org.noear.solon.flow.intercept.FlowInterceptor;
import org.noear.solon.lang.Preview;
import java.util.Map;
/**
* ReAct 拦截器
* <p>提供对 ReAct 智能体执行全生命周期的监控与干预能力。包括智能体起止、模型推理前后以及工具执行环。</p>
*/
public interface ReActInterceptor extends AgentInterceptor, FlowInterceptor, ChatInterceptor {
/**
* 智能体生命周期:开始执行前
*/
default void onAgentStart(ReActTrace trace) {
}
/**
* 模型推理周期:发起 LLM 请求前
* <p>可用于动态修改请求参数、Stop 词或注入 Context</p>
*/
default void onModelStart(ReActTrace trace, ChatRequestDesc req) {
}
/**
* 模型推理周期:LLM 响应后
* <p>常用于死循环(复读)检测或原始响应审计</p>
*/
default void onModelEnd(ReActTrace trace, ChatResponse resp) {
}
/**
* 推理节点:接收 LLM 返回的原始推理消息
*/
default void onReason(ReActTrace trace, AssistantMessage message) {
}
/**
* 推理节点:解析出思考内容 (Thought) 时触发
*/
default void onThought(ReActTrace trace, String thought) {
}
/**
* 动作节点:调用功能工具 (Action) 前触发
* <p>可用于权限控制、参数合法性预检</p>
*/
default void onAction(ReActTrace trace, String toolName, Map<String, Object> args) {
}
/**
* 观察节点:工具执行返回结果 (Observation) 后触发
*/
default void onObservation(ReActTrace trace, String result) {
}
/**
* 智能体生命周期:任务结束(成功或异常中止)时触发
*/
default void onAgentEnd(ReActTrace trace) {
}
}
FlowInterceptor
import org.noear.solon.flow.*;
import org.noear.solon.lang.Preview;
/**
* 流拦截器
*/
public interface FlowInterceptor {
/**
* 拦截流程执行, eval(graph)
*
* @param invocation 调用者
* @see org.noear.solon.flow.FlowEngine#eval(Graph, FlowExchanger)
*/
default void interceptFlow(FlowInvocation invocation) throws FlowException {
invocation.invoke();
}
/**
* 节点运行开始时
*
* @since 3.4
*/
default void onNodeStart(FlowContext context, Node node) {
}
/**
* 节点运行结束时
*
* @since 3.4
*/
default void onNodeEnd(FlowContext context, Node node) {
}
}
ChatInterceptor
import org.noear.solon.ai.chat.ChatRequest;
import org.noear.solon.ai.chat.ChatResponse;
import org.reactivestreams.Publisher;
import java.io.IOException;
/**
* 聊天拦截器
*/
public interface ChatInterceptor extends ToolInterceptor {
/**
* 拦截 Call 请求
*
* @param req 请求
* @param chain 拦截链
*/
default ChatResponse interceptCall(ChatRequest req, CallChain chain) throws IOException {
return chain.doIntercept(req);
}
/**
* 拦截 Stream 请求
*
* @param req 请求
* @param chain 拦截链
*/
default Publisher<ChatResponse> interceptStream(ChatRequest req, StreamChain chain) {
return chain.doIntercept(req);
}
}