无耳 Solon (OpenSolon) | react - ReActAgent 像人类一样思考与行动

在复杂应用中，大模型不应只是“聊天框”，而应是能解决问题的“作业员”。ReActAgent 是 Solon AI 框架中基于 ReAct (Reason + Act) 范式实现的核心智能体。它通过 “思考-行动-观察” 的闭环，让 LLM 能够自主调用外部工具（API、数据库、本地函数），并根据执行结果动态修正行为。

1、什么是 ReActAgent？

ReActAgent 是 Solon AI 框架中基于 ReAct (Reasoning and Acting) 范式实现的核心智能体。它打破了传统 AI 只能“预测文本”的局限，让大模型具备了逻辑推理 (Reasoning) 与外部工具调用 (Acting) 的闭环能力。

通过 ReActAgent，你可以将 LLM 变成一个能够操作数据库、调用 API、读写文件并根据反馈自我修正的“数字员工”。对不支持 Tool-Call 的大模型，也很友好。

2、核心工作原理：推理 + 行动

ReAct 模式强制模型在执行任务时遵循 Thought（思考） -> Action（行动） -> Observation（观察）的循环。

Thought: 模型分析当前问题，拆解任务步骤。
Action: 模型决定调用哪一个工具（Tool），并生成参数。
Observation: 模型接收工具返回的真实数据（如 SQL 结果、天气数据）。
Update: 模型根据观察到的结果，更新思考逻辑，决定下一步是继续行动还是产出答案。

优势：极大地降低了模型的“幻觉（Hallucination）”，因为所有输出都基于真实的观察数据。

3、关键特性

自适应规划：能够处理模糊指令，自动拆解复杂任务。
无缝工具集成：支持 Solon 标准的函数调用（Function Calling），轻松接入业务 API。
多轮思维链：完整记录思维轨迹（Trace），让 AI 的每一个决策都有据可查。
高度可配置：支持自定义迭代次数限额（Max Iterations），防止逻辑死循环。
轻量化设计：完美集成于 Solon 生态，开箱即用，无需复杂的工程配置。

4、快速开始

体验上和 ChatModel 有些像。仅需几行代码，即可创建一个具备“搜索”能力的智能体。

// 1. 定义一个工具（比如搜索工具）
public class SearchTool {
    @ToolMapping("在互联网上搜索最新的资讯")
    public String search(@Param String query) {
        return "2026年Solon AI正式发布3.8版本..."; // 模拟返回
    }
}

// 2. 创建并运行 ReActAgent
public void runAgent() {
    ChatModel model = LlmUtil.getChatModel();

    Agent searcher = ReActAgent.of(model)
            .description("我能通过搜索回答你关于最新科技的问题")
            .addTool(new MethodToolProvider(new SearchTool())) // 注入工具
            .build();

    String result = searcher.call("Solon AI 现在的版本是多少？");
    System.out.println(result);
}

5、典型应用场景

智能数据分析：根据用户自然语言指令，自动调用 SQL 工具查询数据库，并对结果进行总结报告。
自动化客服：集成订单管理、库存查询等 API，提供个性化、实时的用户支持。
智能助手：调用日历、邮件、待办事项工具，帮助用户管理日程和任务。
内容自动化：结合外部信息源，自动撰写新闻稿、营销文案或技术文档。

6、项目优势

双模协议适配 (Hybrid Mode)

并非所有模型都完美支持 OpenAI 风格的 ToolCall。ReActAgent 提供双模驱动：

原生模式 (Native)：利用 GPT-4、DeepSeek 等模型原生的 tool_calls 协议。
文本模式 (Text ReAct)：针对轻量级或垂直领域模型，通过正则精准捕捉文本中的 Action: {json} 标签。

闭环自愈能力 (Self-Correction)

当外部工具返回错误（如参数失效或网络抖动）时，异常信息会作为 Observation 反馈给模型。Agent 会分析报错原因，尝试修正参数并重试，显著提升自动化任务的鲁棒性。

变量域隔离设计 (Context Isolation)

基于 Solon Flow 的变量域思想，状态存储于 ReActTrace 中：

并发安全：Agent 实例本身无状态，支持高并发调用。
嵌套支持：支持 Agent 嵌套调用（Agent in Agent）而记忆互不干扰。

Solon v3.8.0