solon-ai-repo-dashvector

此插件，由社区成员（小奶奶花生米）贡献

<dependency>
    <groupId>org.noear</groupId>
    <artifactId>solon-ai-repo-dashvector</artifactId>
</dependency>

1、描述

solon-ai 的主要扩展插件，提供 DashVectorRepository 知识库（阿里云产品）。更多可参考 《教程 / Solon AI 开发》

2、构建示例

使用 DashVectorRepository 时，需要嵌入模型做为支持，同时要添加用于查询的索引申明。

solon.ai.embed:
  bgem3:
    apiUrl: "http://127.0.0.1:11434/api/embed" # 使用完整地址（而不是 api_base）
    provider: "ollama" # 使用 ollama 服务时，需要配置 provider
    model: "bge-m3:latest"

solon.ai.repo:
  dashvector:
    url: "http://localhost:19530" # 参数 ConnectConfig 的类结构配置
    apiKey: "xxx"

开始构建

@Configuration
public class DemoConfig {
    //构建向量模型
    @Bean
    public EmbeddingModel embeddingModel(@Inject("${solon.ai.embed.bgem3}") EmbeddingConfig config) {
        return EmbeddingModel.of(config).build();
    }
    
    //构建知识库
    @Bean
    public DashVectorRepository repository(@Inject("solon.ai.repo.dashvector") DashVectorClient client, EmbeddingModel embeddingModel){
        //创建元数据字段定义，用于构建索引（按需）
        List<MetadataField> metadataFields = new ArrayList<>();
        metadataFields.add(new MetadataField("title", FieldType.String));
        metadataFields.add(new MetadataField("category", FieldType.String));
        metadataFields.add(new MetadataField("price", FieldType.Uint64));
        metadataFields.add(new MetadataField("stock", FieldType.Uint64));
            
        return DashVectorRepository.builder(embeddingModel, client)
                    .metadataFields(metadataFields)
                    .build();
    }
}

3、应用效果

@Component
public class DemoService {
    //可使用统一的 RepositoryStorable 接口注入
    @Inject
    RepositoryStorable repository;
    
    //添加资源
    publiv void addDocument(List<Document> docs) {
        repository.insert(docs);
    }
    
    //查资资料
    publiv List<Document> findDocument(String query) {
       //参考 solon-expression 语法。例如：price > 12 AND category == 'book'
       return repository.search(query);
    }
}