rag - 重排模型（RerankingModel）

重排模型，可以为文档进行相似度排序。和聊天模型一样，也会有方言及适配（这里略过）。

1、重排模型的构建

• 原始构建方式

RerankingModel  rerankingModel = RerankingModel.of(reranking_apiUrl)
        .apiKey(reranking_apiKey)
        .model(reranking_model)
        .build();

• 配置器构建方式

solon.ai.rerank:
  demo:
    apiUrl: "https://ai.gitee.com/v1/rerank" # 使用完整地址（而不是 api_base）
    apiKey: "......"
    provider: "giteeai" # 使用 ollama 服务时，需要配置 provider
    model: "bge-reranker-v2-m3"

@Configuration
public class DemoConfig {
    @Bean
    public RerankingModel rerankingModel(@Inject("${solon.ai.rerank.demo}") EmbeddingConfig config) {
        return RerankingModel.of(config).build();
    }
}

2、调用及快捷调用

RerankingModel 主要是在 RAG 存储与检索后，提供重新排序服务的。

• 标准调用

RerankingResponse resp = RerankingModel
        .input("比较原始的风格", "能表达内在的大概过程", "太阳升起来了")
        .call();

//打印消息
log.warn("{}", resp.getResults()); //结果数据

• 快捷调用

//为文档重新排序
documents = embeddingModel.rerank(documents);

3、方言适配

重排模型（RerankingModel）同样支持方言适配。